LM的Web会话管理方案THChatUI v3.0.4

嗨喽~朋友！🤖 欢迎使用THWebUI ，一个基于Vue2/Vue3和Element Plus的Web对话方案。项目持续集成与升级中，敬请期待更多功能与优化。

THChatUI介绍

THChatUI V3 是一个专为数据敏感型个人/组织/公司设计的开源大模型对话WebUI，基于Vue和Element Plus开发，可简便快捷的接入本地大模型，保护信息安全。本项目基于Apache 2.0协议开源。

前端采用Vue更适合中国宝宝体质~

后端采用Python的Flask快速启动接口，项目提供了若干个调用示例(并不是必须的)。

不需额外数据库，数据存浏览器IndexedDB中。

目前支持以下平台：Web PC端、Web 移动端、Wins桌面端。

Wins桌面端请移步至发布页下载。

功能介绍

接口请求模式

本项目支持自定义模型接口和第三方HTTP请求两种模式：

（开发者友好）自定义模型接口：需要加载本地模型，并运行THChatUI提供的Python脚本。提供SSE、WS两种请求方式写法模板，支持HF平台所有对话大模型，可以完全保护隐私不被第三方获取。我们已经在/thchat-server目录下提供了若干个示例，可以参考。
（使用者友好）第三方HTTP请求：仅需要去第三方申请KEY填入“设置”——“API KEY”中。本项目永久开放讯飞星火Spark Lite模型作为本仓库平台体验用。

功能

本项目支持的功能有：

会话管理：支持会话创建、删除、编辑
知识库管理：支持文件管理、文件上传、文件分片、文本召回、知识库问答(RAG)
多轮对话：支持多轮对话、对话轮数配置
联网搜索：支持使用LLM内置联网搜索、Tavily Search外挂联网搜索
多平台集成，支持以下平台模型的调用：
- 阿里云百炼
- 百度千帆
- 轨基流动
- 月之暗面
- 讯飞星火
- 智谱AI
- OpenAI(包括类OpenAI式服务)
- Google AI(Gemini)
- Dify
系统主题切换：支持浅色、深色、毛玻璃三种主题，支持自定义背景图片
响应式设计：支持PC、移动端
多模态：
- 支持普通对话、联网搜索对话、知识库对话
- 支持图片输入模型
- 支持图片绘制模型
国际化：支持简中、英文
APIKEY管理：支持APIKEY的添加、删除、编辑
模型管理：可手动添加各个平台的模型
看板娘：支持看板娘，提供了200+模型

设计特性

本项目具有以下特性：

专注于轻量化设计，纯前端项目，开箱即用，不需要繁琐的配置
完全基于Vue和Element Plus开发
不需要额外数据库，数据存浏览器IndexedDB中
为开发者提供了丰富的接口示例，支持本地模型请求模式和第三方HTTP请求模式
项目内部提供了丰富的配置项，持久化层采用面向对象设计，方便开发者进行二次开发，接入db存储接口

界面展示

Web PC端	Web 移动端	Windows 桌面端

在线体验与代码仓库

THChatUI国内加速体验地址 THChatUI永久体验地址

【注】THChatUI在线体验版只提供了讯飞星火Lite模型调用，其他平台的模型调用需要去对应平台申请Key并填入设置中，Key只会保存在本地浏览器缓存中，绝对安全。

THChatUI代码仓库

【注】代码仓提供了前端项目和后端接口示例。

THChatUI V2 代码视频讲解教程个人博客

公众号【三黄工作室】

快速开发

THChatUI不仅提供了为开发者提供了前端项目，还提供了基于Python的Flask、FastAPI库启动的12个接口示例。

这些接口提供了最简洁的实现方式（文件名含_simple_）与基于langchain的实现方式（文件名含_langchain_），并且分别提供了普通聊天、知识库检索、联网搜索、多模态输入和图片生成5种类型的接口示例。

安装

在安装项目前，请先移步node中文官网安装node.js环境，理论上v14以上版本皆可，建议安装最新版，截至目前，node已经更新至v20.12.2。

查看node是否安装成功：

node -v

下载并运行：

# 下载到本地
git clone https://github.com/Unagi-cq/THChatUI
# 进入web ui目录
cd ./thchat-ui
# 安装npm依赖
npm install
# 本地运行
npm run serve

访问：

http://localhost:8080/

项目项目启动后，使用教程请参考“使用教程”栏目。

对于开发人员，强烈建议使用本地接口调用的模式。参考仓库根目录下的thchat-serve文件夹：

thchat-serve
├─igm
│      5_zhipuai_ZHIPUAI_igm.py
├─llm
│  ├─chat
│  │      1_simple_local_chat.py
│  │      2_langchain_local_chat.py
│  │      3_langchain_SparkLLM_chat.py
│  │      4_langchain_TongyiQwen_chat.py
│  │      5_langchain_ZHIPUAI_chat.py
│  │      6_langgraph_ZHIPUAI_chat.py
│  ├─rag
│  │      1_simple_local_rag.py
│  │      4_langchain_TongyiQwen_rag.py
│  │      rag_example.pdf
│  └─search
│          1_simple_local_search.py
│          3_langchain_SparkLLM_search.py
│          5_langchain_ZHIPUAI_search.py
└─vim
        5_langchain_ZHIPUAI_vim.py

后端接口提供了三大类请求示例，分别是对话（llm）、多模态输入（igm）、图片生成（vim）。

在对话（llm）中，提供了普通聊天（chat）、知识库检索（rag）、联网搜索（search）示例。

每一种请求方式都提供了最简洁的实现方式（文件名含_simple_）和基于langchain、langgraph的实现方式（文件名含_langchain_等）。每一种请求方式都提供了加载本地模型的写法示例（安全、免费、要显卡）与用KEY请求第三方远程模型的写法示例（安全未知、收费、无须显卡资源）。

后端文件的运行需要python3.10环境。先创建conda镜像，可以执行：

# 进入web serve目录
cd ./thchat-serve
# 创建conda镜像
conda_env.sh
# 激活conda镜像
conda activate thchat

启动接口可以运行：

# 启动某个接口
python ./llm/chat/1_simple_local_chat.py

【注】如果项目启动失败，请检查前端项目端口8080和后端服务端口5000是否被占用。

打包部署

前端项目打包：

npm run bulid

打包成功会生成dist文件夹，把dist文件夹里面的内容上传到服务器即可。

除此之外，阿里云平台的请求是需要配置代理的，还需要给站点的服务器添加如下nginx代理配置：

location ^~ /ali/remote/
    {
        proxy_pass https://dashscope.aliyuncs.com/;
        proxy_ssl_server_name on; 
        proxy_set_header Host dashscope.aliyuncs.com;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_http_version 1.1;
        # proxy_hide_header Upgrade;
    
        add_header X-Cache $upstream_cache_status;
        #Set Nginx Cache
    
        set $static_file8WLuNoD1 0;
        if ( $uri ~* "\.(gif|png|jpg|css|js|woff|woff2)$" )
        {
            set $static_file8WLuNoD1 1;
            expires 1m;
        }
        if ( $static_file8WLuNoD1 = 0 )
        {
            add_header Cache-Control no-cache;
        }
    }

【注】本地运行调试时不需要额外配置。/ali/remote/ 是和前端项目的vue.config.js文件里的代理前缀对应的。

后端接口部署就很简单了，配置好python3.10环境，安装好包，直接运行就行。

项目目录与代码实现

请参考：THChatUI V2 代码视频讲解教程

THChatUI